科大讯飞与华为强强联合让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上

当前，人工智能预训练大模型正掀起新一轮智能化热潮，引领人工智能从专用走向通用。在2023世界人工智能大会上，大模型再度引爆行业关注，国内外30余款大模型同台竞技，全球人工智能前沿技术集体亮相。

7月6日，在由新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主办，华为承办的昇腾人工智能产业高峰论坛上，科大讯飞高级副总裁、认知智能全国重点实验室主任胡国平公布了讯飞与华为的合作，讯飞星火与昇腾AI强强联合，全力打造我国通用智能新底座。“国产大模型只有基于中国自主创新的算力底座才有大未来”，胡国平表示。

胡国平回顾了讯飞星火认知大模型的发展历程，在多年核心技术储备下，2022年12月15日启动“1+N”认知智能大模型专项攻关，2023年5月6日讯飞星火认知大模型正式发布，亮相了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等七项核心能力，并持续迭代于6月9日再次升级发布星火认知大模型V1.5。

围绕星火大模型，胡国平也分享了大模型在教育、办公、汽车、医疗、工业等领域的应用，基于核心技术的创新阶跃，星火大模型在多个行业场景实现了从0到1的创新应用。

大模型加速迭代赶超的背后，是不容忽视的算力挑战。

然而，目前大模型研发高度依赖高端AI芯片、集群及生态。高计算性能、高通信带宽和大显存成为大模型训练必不可少的算力底座，单AI芯片进步速度还未跟上大模型对大算力的需求，算力集群化成为不可逆转的发展趋势。

“我国大模型安全和发展的关键是，基于自主创新的硬件及软件的大模型生态快速进步。”胡国平说，“讯飞星火与昇腾AI的强强联合，让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。”一方面，讯飞星火认知大模型基于训练推理一体化设计，实现大模型稀疏化、低精度量化的技术突破，能高效适配昇腾AI，加速大模型的行业落地应用和迭代；另一方面，以昇腾AI为核心，软硬件协同优化，构建算力集中、性能优越、供给稳定、数据安全的大模型训练集群。

在胡国平看来，大模型与大脑原理层类似，都通过超千亿神经元组合在一起，接受输入的刺激，再产生智慧的输出，有着相似的智能激发和运行机制。“大脑能做的事情，大模型也能实现。这预示着大模型拥有无限潜力。人工智能历经四次浪潮，在智能涌现的大模型时代，有可能终于找到正解。”

展望未来，更多的数据、更大的模型、更强的需求、更复杂的任务，大模型仍在持续呼唤大算力。