腾讯发布大模型时代AI趋势报告 MaaS服务将加速行业大模型落地

7月7日，世界人工智能大会期间，《人机共生——大模型时代的AI十大趋势观察》报告（以下简称“报告”）发布。

报告由腾讯研究院、同济大学、腾讯云共同编制发布，基于科技行业的发展情况，以及产学研三方在AI领域的研究，从技术、应用、社会等角度，提出大模型时代的关键趋势观察。

十大趋势分别为：LLM推动人工智能快速进化到AGI阶段，多模态助力大模型解决复杂问题，生成式AI带来更贴近人的交互方式，模型即服务（MaaS）生态呼之欲出，垂直领域应用是大模型的主战场，Plugin工具让大模型迎来App Store时刻，大模型为数字人“注入灵魂”，AI大模型将帮助个体成为超级生产者，版权“思想表达二分法”基石正在动摇，伦理和安全建设塑造负责任的AI生态。

腾讯研究院院长司晓在序言里表示，人类见证了AI的快速发展，这些新工具以前所未有的速度和范围改变着我们的世界。新一代的人工智能，不仅具有解决复杂问题的能力，而且也在创新和创造性任务中取得了进步，但这种进步也引发了担忧，因此人类需要重新思考AI的影响。

同济大学经济与管理学院教授、博士生导师张玉臣认为，希望人类面对科学技术的飞速发展，也能加快自身的进化步伐，不断强化自己的“内脑”，合理运用大模型、AIGC等技术提供的“外脑”帮助，协同创造出更加美好和灿烂的未来世界。

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示，在数字科技革命的奇点上，腾讯的目标是为各行各业的数字化转型提供更具创新性和商业价值的解决方案。腾讯云愿意贡献自身的能力，深入理解行业需求，与行业伙伴携手推动智能产业的发展，让智能普惠于每个人的生活，创造更加创新的未来。

腾讯研究院、同济大学、腾讯云共同发布《人机共生——大模型时代的AI十大趋势观察》报告

技术趋势：大语言模型和多模态技术将助力人工智能向AGI发展

AGI（通用人工智能）是一种具有所有人类智能能力的机器，它可以理解、学习、适应和实现任何知识工作。报告显示，自2010年代初深度学习问世以来，人工智能进入到第三次高潮，而2017年出现的Transformer算法，又将深度学习推向了大模型时代。以ChatGPT为代表的大语言模型，展现出来的推理、思维链等能力，让人类感到惊讶，尤其是GPT4在多种能力测试中达到人类顶级水平，更是让人类看到了AGI的曙光。

未来真正的AGI可以自然地处理多种类型信息，它需要具有高效的多模态信息处理机制。报告认为，多模态AI不仅能够处理单一数据类型的任务，而且可以在不同数据类型间建立联系和融合，为解决复杂问题提供支持，因此多模态AI也将助力人工智能向AGI发展。

报告还强调，多模态AI也将带来创新应用的蓝海，例如多模态AI可以扩展在社交媒体中的实时语音、文字、图像和视频的处理能力，为传统游戏和增强现实/虚拟现实（AR/VR）应用带来更为丰富和沉浸式体验。

应用趋势：AI将给产品交互、企业生态、商业模式等多个领域带来变革

在应用层面，报告重点提到了AI对产品交互、企业生态、商业模式、个人创作能力等方面的变革。

在产品交互方面，过去人类用键盘鼠标与电脑交互，用手指触屏与手机交互，用唤醒词与智能音箱交互，但生成式AI让人类可以用自然语言的方式跟机器对话，机器也可以通过大模型拥有理解人类语言的能力。报告显示，过去的数次人机交互变革，都带来了从终端到连接，到各类应用的颠覆式变革，生成式AI也必将带来产业链、价值链和生态的重塑。

在商业模式方面，大模型促进了AI的工业化，并且正在重构现有的商业模式，未来将形成模型即服务的MaaS生态。报告显示，未来的数字化商业将分为大模型基础设施型企业、垂直行业领域的小模型应用企业，以及更加贴合个人用户的模型应用和服务。这一生态的建立和发展，将更广泛地赋能各行业应用，加快社会各领域数字化转型、智能化发展，带来全社会的生产效率提升。

此外，垂直领域应用将是大模型的主战场。随着生成式人工智能技术的飞速发展，它已经在多个领域展现出全新的商业价值。在中国，诸多行业企业也已经看到生成式AI、大模型可能为企业带来竞争优势。金融行业、文化娱乐行业等头部机构预计会在一年内，在相对成熟的场景中尝试引入大模型以及生成式AI能力。

与此同时，MaaS服务正助力加速行业大模型落地。腾讯云从产业客户需求场景出发，基于大模型高性能计算集群和大模型能力，依托腾讯云TI平台打造模型精选商店，为客户提供MaaS一站式服务和行业大模型解决方案，全面降低落地门槛，助力客户构建专属大模型及智能应用。截至目前，腾讯云已联合行业头部企业，为10大行业输出了超过50个解决方案，提供一整套模型服务工具链，帮助企业高效率、高品质、低成本创建和部署AI应用。

对于个人来讲，AI大模型将助力个体成为超级生产者。报告指出，基于生成式AI的新应用快速进化，涌现出许多新型面向个体的生产力应用。在创意制作、文本生成、图像和视频工具、学习工具、阅读工具、市场分析、编程等各个领域快速融入工作流，从信息处理、个性化学习、辅助创作、智能优化等方面协助人类创作，赋能个体成为超级生产者。在大模型的加持下，人工智能正在从“工具”变成“伙伴”，人机关系将进入到下一阶段。

社会趋势：重点审视版权归属难题和伦理挑战

在社会观察层面，报告重点关注当下受到AI冲击最为明显的两个领域：版权与治理。

传统的版权制度立足于“思想表达二分法”这一基本原则，即“只保护自然人思想的表达，而不保护自然人的思想本身”。报告指出，在人工智能时代，版权制度如果无法对“人的创造性思想”和“AI模型的独创性表达”加以有效回应，那么其适用价值将会受到极大影响。

同时，生成式AI也带来了更加复杂难控的风险，包括对人类未来生存的潜在风险。报告指出，AI时代需要成为一个负责任创新的时代，人们需要建立合理审慎的AI伦理和治理框架，塑造负责任的AI生态，打造人机和谐共生的未来。

其中，生成式AI领域的创新主体需要积极探索技术上和管理上的安全保障措施，为生成式AI的健康发展和安全可控应用构筑起防护栏。

附：一图了解《人机共生——大模型时代的AI十大趋势观察》