近日,清华大学研制出全球首颗全系统集成的支持高效片上学习(机器学习能在硬件端直接完成)的忆阻器存算一体芯片。有望促进人工智能、自动驾驶,可穿戴设备等领域发展。据介绍,相同任务下,该芯片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路(ASIC)系统的3%,展现出卓越的能效优势,极具满足人工智能时代高算力需求的应用潜力,为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效瓶颈提供了一种创新发展路径。
忆阻器存算一体芯片是干什么用的呢??你可以这样理解忆阻器可以把电脑里CPU+内存+硬盘的所有功能整合到一枚小小的芯片里,而且电功耗极小。这将是改变传统电脑架构的革命性改变,真正的微型人工智能将成为现实!类似仿人脑芯片,既能存储还能计算,属存储一体芯片,这对ai的发展有很大的促进作用,更重要的是:能耗还低,以往的芯片,存储是存储芯片,计算是计算芯片,这种类似二合一吧,减少大量的数据搬运,而且能耗低意味着发热量也低。
简单一点理解应该就是免去了调用外部存储器的步骤提升了运算效率。原理图如下:
忆阻器存算一体芯片是干什么用的呢??你可以这样理解忆阻器可以把电脑里CPU+内存+硬盘的所有功能整合到一枚小小的芯片里,而且电功耗极小。这将是改变传统电脑架构的革命性改变,真正的微型人工智能将成为现实!类似仿人脑芯片,既能存储还能计算,属存储一体芯片,这对ai的发展有很大的促进作用,更重要的是:能耗还低,以往的芯片,存储是存储芯片,计算是计算芯片,这种类似二合一吧,减少大量的数据搬运,而且能耗低意味着发热量也低。
简单一点理解应该就是免去了调用外部存储器的步骤提升了运算效率。原理图如下:
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