亚马逊后台数据有哪些？数据分析怎么做？

大家既然决定在亚马逊平台上开店运营就需要遵守平台的各种规则，还需要研究清楚亚马逊店铺后台的各种数据，接下来去了解一下一般亚马逊后台数据有哪些？怎么做数据分析？

1、Page Views(页面浏览量)：

一定时间内listing被点击的总浏览次数，但是如果同一个用户点了10次也算浏览了10次。

2、Sessions(浏览用户数)：

24小时内浏览过listing页面的用户数，所以同一个用户无论点几次还是只算一个。

3、Buy Box Percentage(黄金购物车百分比)：

用户经由黄金购物车按下购买连接所占页面流量中的百分比，价格基本上是最重要的因素， 但不是必然。另外，在同样价格的状况之下，账号表现基本上决定了 Buybox 的抢占!

4、Unit Session Percentage(销售个数用户转换率)：

每位用户浏览后购买产品的几率。

亚马逊数据分析怎么做？

店铺的数据包含订单销售数据、产品利润分析、市场容量评估、产品生命周期、客单价等要素，亚马逊卖家每天要查看分析店铺销量、订单数、销售额、报告量、被加入购物车的时间、和前一天对比同比情况，了解产品的市场潜力。

亚马逊商品数据的分析，主要包括商品的关键词排名，流量、销量，转化等情况来发现自己的商品Listing是否存在问题，比如流量的准确性，销量起伏波动是否很大，是否出现差评等等，通过分析找到问题，解决问题。

众所周知利润=收入-支出，但亚马逊的收入不仅仅指销售额，支出费用也颇多，它包括亚马逊费用、促销、广告、采购以及物流等，这5种费用之下又是十多余种费用明细;而亚马逊后台的结算报表并没有详细统计出这些信息。

另外，传统财务核算周期较长，卖家们经常面临无法精准核算商品利润，导致可能出现新品利润低没能及时止损、或者单品利润高销量大没有及时进行补货等窘境，影响整体战略布局。

大家不仅需要怎知道怎么查询亚马逊店铺后台的各种数据，还需要去分析这些数据，根据自己分析的结果进行一些调整和优化，才才可以获得更好的数据情况。

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